MCP Connect Client CLI
создает автономных AI-агентов с кастомными инструментами и подключается к MCP-серверам для мощной экосистемы разработки
Описание
OmniCoreAgent — комплексная платформа на Python для построения production-ready AI-агентов (OmniAgent) с поддержкой локальных инструментов, фоновых агентов, workflow-оркестрации (sequential, parallel, router) и интеграцией MCP-клиента (MCPOmni Connect). Технологии: LiteLLM (100+ моделей LLM), векторные БД (Qdrant, ChromaDB, MongoDB), Redis/PostgreSQL для памяти, Opik для трассировки. Применения: автоматизация задач, веб-приложения, мониторинг, multi-agent системы.
Возможности
Создание кастомных AI-агентов
Регистрация Python-функций как инструментов, мульти-уровневая память и оркестрация с MCP.
Фоновые агенты
Автономное выполнение задач по расписанию с APScheduler, lifecycle-менеджментом и мониторингом.
Workflow-оркестрация
Sequential, Parallel и Router агенты для chaining, параллельного выполнения и интеллектуального роутинга задач.
MCP-клиент
Подключение к серверам по stdio, SSE, HTTP с аутентификацией (OAuth, Bearer), ReAct и Orchestrator режимами.
Память и события
Multi-backend хранение (Redis, DB, vector DB), семантический поиск и real-time стриминг событий.
Трассировка и observability
Интеграция Opik для мониторинга LLM-вызовов, инструментов и производительности агентов.