MCP Crew AI Server
Легковесный Python-сервер для запуска, управления и создания workflow'ов CrewAI.
Описание
MCP Crew AI Server — это инструмент на Python, использующий Model Context Protocol (MCP) для интеграции с LLM и инструментами вроде Claude Desktop или Cursor IDE. Ключевые особенности: автоматическая загрузка конфигураций агентов и задач из YAML-файлов (agents.yml, tasks.yml), гибкие CLI-опции для кастомизации, выполнение workflow’ов в последовательном или иерархическом режиме. Подходит для оркестрации multi-agent систем в разработке AI-приложений, автоматизации задач и тестирования локально.
Возможности
Автоматическая конфигурация
Загрузка агентов и задач из YAML-файлов без написания кода для базовых setup'ов.
CLI-гибкость
Передача путей к файлам, тем, процесса (sequential/hierarchical) и переменных через аргументы командной строки.
Выполнение workflow'ов
Запуск преднастроенных workflow'ов через MCP-инструмент run_workflow для multi-agent оркестрации.
Локальная разработка
Запуск сервера в STDIO-режиме для тестирования и разработки без внешних зависимостей.
Шаблонизация YAML
Поддержка переменных в YAML для динамической замены плейсхолдеров, таких как {topic} или {year}.
Установка
Установка из PyPI (рекомендуется):
pip install mcp-crew-ai
Требования: Python 3.11+, MCP SDK, CrewAI, PyYAML.
Запуск: ```bash mcp-crew-ai –agents path/to/agents.yml –tasks path/to/tasks.yml
Или с uvx: ```bash
uvx mcp-crew-ai --agents path/to/agents.yml --tasks path/to/tasks.yml