Pixelle Mcp
Фреймворк для интеграции ComfyUI с LLM через MCP, позволяющий создавать омнимодальные AIGC-инструменты без кода.
Описание
Pixelle MCP — открытое решение для AIGC, преобразующее workflows ComfyUI в MCP-инструменты без программирования. Поддерживает модальности TISV (текст, изображения, звук, видео). Использует Chainlit для веб-интерфейса, LiteLLM для multi-LLM (OpenAI, Gemini и др.), обеспечивает one-click деплой через PyPI или Docker. Идеально для агентов на базе LLM с ComfyUI-экосистемой для генерации контента.
Возможности
Полная модальность
Поддержка преобразования и генерации в TISV (текст, изображения, звук/речь, видео).
Интеграция с ComfyUI
Наследует всю экосистему ComfyUI для workflows без кода.
Zero-code разработка
Автоматическое создание MCP-инструментов из workflows ComfyUI.
MCP-сервер
Интеграция с MCP-клиентами вроде Cursor или Claude Desktop.
Веб-интерфейс
Чат на базе Chainlit для омнимодального взаимодействия.
Multi-LLM поддержка
Работа с OpenAI, Ollama, Gemini, DeepSeek, Claude, Qwen и др. через LiteLLM.
Деплой
One-click установка via PyPI, CLI, Docker с простой конфигурацией.
Установка
Методы установки:
Быстрый запуск (uvx): uvx pixelle@latest
Установка через pip: pip install -U pixelle pixelle
Локальная разработка: git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-MCP.git cd Pixelle-MCP uv run pixelle
Docker: git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-MCP.git cd Pixelle-MCP cp .env.example .env # Настройте .env docker compose up -d
Доступ: Web - http://localhost:9004, MCP - http://localhost:9004/pixelle/mcp. Требует ComfyUI на localhost:8188 и LLM-конфигурацию.