Apple RAG MCP
Обеспечивает AI-агентам мгновенный доступ к официальной документации Apple Developer через RAG-технологию.
Описание
Apple RAG MCP — это RAG-система, предоставляющая AI-агентам доступ к официальной документации Swift, дизайн-руководствам, знаниям платформ Apple и видео с YouTube (WWDC, туториалы). Использует семантический поиск, ключевой поиск, гибридный поиск с AI-ранжированием (Qwen3-Reranker-8B) для точных результатов. Идеально для разработчиков iOS/macOS: быстрый поиск, кодовые примеры, реал-тайм обновления. Работает с MCP-клиентами как Cursor, Claude.
Возможности
Семантический поиск для RAG
Векторное сходство с семантическим пониманием для интеллектуального извлечения информации.
Ключевой поиск
Точное сопоставление технических терминов, API-имен и специфической терминологии.
Гибридный поиск
Комбинация семантического и ключевого поиска с AI-ранжированием для оптимальных результатов.
Полное покрытие документации
iOS, macOS, watchOS, tvOS, visionOS, включая дизайн-руководства и платформенные знания.
Видео-контент
Доступ к контенту Apple Developer YouTube: WWDC-сессии, туториалы и живые события.
Кодовые примеры
Практические примеры на Swift, Objective-C и SwiftUI с ссылками на документацию.
Реал-тайм обновления
Синхронизация с последними ресурсами Apple для актуальной информации.
Безопасность и приватность
Защищенный доступ для AI-агентов с корпоративным уровнем безопасности.
Установка
{ “mcpServers”: { “apple-rag-mcp”: { “url”: “https://mcp.apple-rag.com” } } }
Для self-hosted:
git clone https://github.com/your-org/apple-rag-mcp.git
cd apple-rag-mcp
pnpm install
cp .dev.vars.example .dev.vars
# Edit .dev.vars
pnpm setup-secrets
pnpm deploy