MCP Task Manager
Управляет структурированной очередью задач для AI-агентов с трекингом прогресса и одобрениями пользователей.
Описание
MCP Task Manager — сервер для Model Context Protocol, помогающий AI-ассистентам (как Claude) обрабатывать многошаговые задачи. Поддерживает планирование проектов, отслеживание статусов (not started, in progress, done), обязательные детали завершения и правила переходов. Интегрируется с LLM (OpenAI, Google Gemini, Deepseek) для генерации планов. Хранит данные в JSON. Идеален для структурирования workflow, предотвращения хаоса в AI-задачах и обеспечения человеческого контроля.
Возможности
Планирование задач
Создание проектов с множеством шагов и генерация планов с помощью LLM.
Отслеживание прогресса
Мониторинг статусов задач: not started, in progress, done с деталями завершения.
Одобрение задач
Требование ручного одобрения пользователя для завершенных задач через CLI.
Управление проектами
Список, чтение, создание, удаление проектов и добавление задач.
Управление задачами
Обновление, удаление, маркировка как done и получение следующей задачи.
CLI-инструменты
Команды для просмотра, одобрения задач и инспекции проектов.
Интеграция с LLM
Поддержка OpenAI, Google Gemini, Deepseek для автоматизации планирования.
Установка
{ “tools”: { “taskqueue”: { “command”: “npx”, “args”: ["-y", “taskqueue-mcp”], “env”: { “OPENAI_API_KEY”: “your-api-key”, “GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY”: “your-api-key”, “DEEPSEEK_API_KEY”: “your-api-key” } } } }
Для CLI: npm install -g taskqueue-mcp Затем: npx taskqueue –help