DICOM MCP Server for Medical Imaging Systems 🏥

Позволяет AI взаимодействовать с DICOM-серверами для запроса метаданных, чтения PDF-отчетов и перемещения медицинских изображений.

Python

⭐ 64 stars

Описание

dicom-mcp — это Python-сервер на базе pynetdicom для интеграции AI с DICOM-системами (PACS, VNA). Ключевые особенности: поиск пациентов, исследований и серий; извлечение текста из PDF в DICOM; отправка серий на AI-узлы для анализа. Поддерживает YAML-конфигурацию узлов. Применения: медицинские чатботы для анализа отчетов, сегментации изображений. Не для клинического использования с реальными данными пациентов.

Возможности

✓

Запрос метаданных

Поиск пациентов, исследований, серий и экземпляров по ID, дате, модальности и другим критериям.

✓

Чтение PDF-отчетов

Извлечение текста из инкапсулированных PDF в DICOM-инстансах для анализа отчетов.

✓

Перемещение DICOM-данных

Отправка серий или исследований на другие узлы (C-MOVE) для обработки в AI-системах.

✓

Утилиты

Управление соединениями, переключение узлов, верификация связи и пресеты атрибутов.

Установка

Установка: uv tool install dicom-mcp или pip install dicom-mcp. Для разработки: git clone https://github.com/ChristianHinge/dicom-mcp, uv venv, uv pip install -e ‘.[dev]’. Конфигурация в YAML (nodes, current_node, calling_aet). Для MCP:

{
  "mcpServers": {
    "dicom": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool","dicom-mcp", "/path/to/your_config.yaml"]
    }
  }
}
``` Опционально: запуск Orthanc с Docker в tests/docker-compose up -d.

Информация

Язык

Python

Лицензия

MIT License

GitHub Stars

Ссылки

GitHub