Перейти к содержимому

CodeAlive

Подключает AI-ассистентов к платформе CodeAlive для семантического поиска и глубокого понимания кода в репозиториях.

Python
54 stars

Описание

CodeAlive MCP — сервер протокола Model Context Protocol для интеграции AI-клиентов (Claude, Cursor, VS Code) с платформой CodeAlive. Анализирует структуру кодовых баз, предоставляя семантический поиск, понимание контекста и AI-консультации. Ключевые инструменты: get_data_sources для списка репозиториев, codebase_search для поиска кода, codebase_consultant для объяснений. Идеально для больших проектов: ускоряет поиск, снижает затраты на анализ, улучшает ответы AI. Поддержка remote, Docker и локальной установки.

Возможности

Семантический поиск кода

Поиск релевантного кода по смыслу в индексированных репозиториях (инструмент codebase_search).

Список источников данных

Получение списка индексированных репозиториев и рабочих пространств (инструмент get_data_sources).

AI-консультант по кодовой базе

Объяснение логики, потоков и структуры проекта с полным контекстом (инструмент codebase_consultant).

Интеграция с AI-клиентами

Поддержка Claude, Cursor, Continue, VS Code, Cline через HTTP, Docker или локальный запуск.

Установка

Для быстрого старта (remote):

  1. Зарегистрируйтесь на https://app.codealive.ai/ и создайте API-ключ.
  2. Для Cursor добавьте в настройки MCP:
{
  "mcpServers": {
    "codealive": {
      "url": "https://mcp.codealive.ai/api",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Аналогично для других клиентов. Для Docker: используйте образ ghcr.io/codealive-ai/codealive-mcp:main с переменной CODEALIVE_API_KEY.

Информация

Язык
Python
Лицензия
MIT License
GitHub Stars
54

Ссылки