mentor-mcp-server
предоставляет LLM агентам второе мнение через AI Deepseek для code review, критики дизайна, фидбека по письму и brainstorm идей
Описание
Это сервер Model Context Protocol на TypeScript, интегрированный с Deepseek API, для предоставления экспертных вторых мнений LLM агентам. Ключевые особенности: анализ кода на баги, стиль и безопасность; критика UI/UX и архитектуры; улучшение контента и документации; мозговой штурм идей для фич. Подходит для IDE, Claude Desktop и автоматизации задач, повышая качество разработки и креативности.
Возможности
Анализ кода
Комплексный code review, выявление багов, оценка стиля, оптимизации производительности и уязвимостей безопасности
Критика дизайна
Анализ UI/UX, архитектурных диаграмм, рекомендации по паттернам, доступности и консистентности
Улучшение контента
Фидбек по письму, грамматике, стилю, обзору документации и рекомендациям по структуре
Стратегическое планирование
Брейншторминг улучшений фич, вторые мнения по подходам, предложения инноваций и анализ feasibility
Установка
Клонируйте репозиторий: git clone git@github.com:cyanheads/mentor-mcp-server.git && cd mentor-mcp-server. Установите зависимости: npm install. Соберите проект: npm run build. Добавьте в настройки MCP клиента:
{ “mcpServers”: { “mentor”: { “command”: “node”, “args”: [“build/index.js”], “env”: { “DEEPSEEK_API_KEY”: “your_api_key”, “DEEPSEEK_MODEL”: “deepseek-reasoner”, “DEEPSEEK_MAX_TOKENS”: “8192”, “DEEPSEEK_MAX_RETRIES”: “3”, “DEEPSEEK_TIMEOUT”: “30000” } } } }