MCP From Zero: Quick Data
Сервер для агентивного анализа данных в JSON и CSV файлах с использованием инструментов, ресурсов и промптов для AI.
Описание
Quick-Data — это MCP-сервер на Python, предназначенный для анализа данных в .json и .csv файлах. Он сочетает инструменты (для действий), ресурсы (для чтения данных) и промпты (для структурированных workflow), расширяя возможности AI-моделей вроде Claude Code. Идеален для экспериментов с агентивными workflow, обучения построению MCP-серверов и автоматизации data analytics в доменах, требующих повторяемых задач.
Возможности
Анализ данных JSON/CSV
Предоставляет инструменты для обработки и анализа файлов с данными для AI-агентов.
Инструменты (Tools)
Функции для выполнения действий, таких как создание задач или обработка данных на атомарном уровне.
Ресурсы (Resources)
Доступ к данным для чтения, включая профили пользователей или конфигурации.
Промпты (Prompts)
Шаблоны для запуска структурированных разговоров и агентивных workflow.
Установка
- Перейдите в директорию MCP-сервера: cd quick-data-mcp/
- Скопируйте и настройте конфигурацию: cp .mcp.json.sample .mcp.json (отредактируйте путь в файле, например, “/Users/yourusername/path/to/quick-data-mcp”).
- Запустите сервер: uv run python main.py Для полной документации см. quick-data-mcp/README.md. Требуется установка uv.