🚀 OpenCV MCP Server

предоставляет возможности OpenCV для обработки изображений и видео в AI системах

Python

⭐ 66 stars

Описание

OpenCV MCP Server — Python-пакет, интегрирующий библиотеку OpenCV через протокол MCP для AI-ассистентов. Поддерживает базовую манипуляцию изображениями, обработку видео, детекцию объектов, лиц и контуров, трекинг движения. Технологии: OpenCV, Python, предобученные модели (YOLO, DNN). Применения: автономные системы, безопасность, медицинская визуализация, промышленный контроль, AR и анализ трафика.

Возможности

✓

Базовая обработка изображений

Чтение, сохранение, конвертация цветовых пространств, ресайз, кроп.

✓

Обработка и улучшение изображений

Применение фильтров (размытие, пороги), детекция краев и контуров.

✓

Компьютерное зрение

Детекция признаков, лиц (Haar, DNN), объектов (YOLO), сопоставление шаблонов.

✓

Обработка видео

Извлечение кадров, детекция движения, трекинг объектов, создание видео из кадров.

✓

Интеграция с камерой

Реал-тайм детекция объектов с веб-камеры и запись в видео.

✓

Статистический анализ

Получение статистики изображений, гистограмм по каналам.

Установка

Установка: pip install opencv-mcp-server

Для разработки: git clone https://github.com/yourusername/opencv-mcp-server.git cd opencv-mcp-server python -m venv .venv source .venv/bin/activate # На Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e .

Для Claude Desktop добавьте в конфиг: { “mcpServers”: { “opencv”: { “command”: “uvx”, “args”: [ “opencv-mcp-server” ] } } } Установите uv: brew install uv

Требуются модели в ./models: yolov3.weights, yolov3.cfg, coco.names и др. Скачайте с официальных источников.

Информация

Язык

Python

Лицензия

MIT License

GitHub Stars

Ссылки

GitHub