RAG Documentation MCP Server
Предоставляет инструменты для векторного поиска и обработки документации, обогащая ответы ИИ релевантным контекстом.
Описание
Это сервер MCP для RAG (Retrieval-Augmented Generation), реализующий векторный поиск по документации. Ключевые особенности: семантический поиск, поддержка множественных источников, автоматизированная обработка и индексация. Использует OpenAI для генерации эмбеддингов и Qdrant как векторную БД. Потенциальные применения: улучшение ИИ-ассистентов, создание контекстно-осведомлённых инструментов для разработчиков, семантический поиск в knowledge bases.
Возможности
Поиск документации
Семантический поиск по естественным языковым запросам с возвратом релевантных фрагментов и контекста.
Управление источниками
Список, добавление, удаление и индексация документации из URL.
Извлечение URL
Анализ веб-страниц для извлечения ссылок и добавления в очередь обработки.
Управление очередью
Просмотр, запуск, очистка и мониторинг очереди для обработки URL.