Перейти к содержимому

Vercel AI SDK Documentation MCP Agent

AI-агент для поиска и ответов по документации Vercel AI SDK

TypeScript
37 stars

Описание

Это MCP-сервер на TypeScript и Node.js, предоставляющий AI-возможности поиска по документации Vercel AI SDK. Использует FAISS для векторного индекса, Google Gemini для генерации ответов. Ключевые особенности: семантический поиск, поддержка сессий, автоматическая индексация. Идеально для разработчиков, нуждающихся в быстрых, контекстных ответах на вопросы о SDK без ручного просмотра docs.

Возможности

AI-агент для запросов

Обработка естественных вопросов с синтезом ответов на основе документации Vercel AI SDK.

Прямой семантический поиск

Поиск по векторному индексу с использованием FAISS для быстрого нахождения релевантных фрагментов.

Управление сессиями

Поддержка контекста разговора через sessionId для последовательных запросов.

Автоматическая индексация

Инструменты для сбора, обработки и обновления индекса документации.

Очистка памяти

Удаление сессий или всей истории для управления контекстом.

Установка

Предварительные требования: Node.js 18+, npm, Google API ключ для Gemini.

Создайте .env файл: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=your-google-api-key-here

Установка:

  1. git clone https://github.com/IvanAmador/vercel-ai-docs-mcp.git cd vercel-ai-docs-mcp-agent
  2. npm install
  3. npm run build
  4. npm run build:index
  5. npm run start

Интеграция с Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "vercel-ai-docs": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/dist/main.js"],
      "env": {
        "GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY": "your-google-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Аналогично для Cursor в .cursor/mcp.json.

Информация

Язык
TypeScript
GitHub Stars
37

Ссылки