MCP Reasoner
улучшает решение сложных задач с помощью beam search и MCTS алгоритмов в Claude Desktop
Описание
MCP Reasoner — это серверная реализация для Claude Desktop, которая усиливает способности к систематическому мышлению. Поддерживает Beam Search для простых задач и Monte Carlo Tree Search (MCTS) для сложных, включая экспериментальные варианты с A* поиском, Policy Simulation Layer и симуляторами адаптивного исследования. Разработан на Node.js, позволяет отслеживать и анализировать пути рассуждений. Идеален для улучшения AI в задачах вроде математики, QA и бенчмарков (MATH500, GPQA).
Возможности
Стратегии поиска
Beam Search для простых задач и MCTS для сложных, с альфа-вариантами (mcts-002-alpha, mcts-002alt-alpha)
Отслеживание путей
Оценка качества разных путей рассуждений и картирование процессов мышления
Анализ процесса
Анализ хода рассуждений для улучшения результатов
Контроль параметров
Настройка beamWidth (1-10) и numSimulations (1-150) моделью
Соответствие MCP
Полная поддержка MCP протокола для интеграции с Claude Desktop
Установка
git clone https://github.com/frgmt0/mcp-reasoner.git
cd mcp-reasoner npm install npm run build
Конфигурация в Claude Desktop: { “mcpServers”: { “mcp-reasoner”: { “command”: “node”, “args”: [“path/to/mcp-reasoner/dist/index.js”] } } }