Google Scholar MCP Server
Позволяет AI-ассистентам искать и получать доступ к научным статьям из Google Scholar через простой интерфейс.
Описание
Google Scholar MCP Server — это Python-библиотека на базе FastMCP и scholarly, которая создаёт мост между ИИ-моделями и Google Scholar. Ключевые особенности: поиск статей по ключевым словам или продвинутым параметрам (автор, год), получение метаданных и информации об авторах. Технологии: асинхронный веб-скрапинг, Python 3.10+. Применения: академические исследования, анализ литературы, автоматизация обзоров для ИИ-ассистентов вроде Claude.
Возможности
Поиск по ключевым словам
Ищет статьи в Google Scholar по запросу, возвращает метаданные (до 5 результатов по умолчанию).
Продвинутый поиск
Расширенный поиск с фильтрами по автору, диапазону лет, возвращает список статей.
Информация об авторе
Получает детальные данные об авторе из Google Scholar по имени.
Установка
{ “mcpServers”: { “google-scholar”: { “command”: “python”, “args”: ["-m", “google_scholar_mcp_server”] } } }
Для ручной установки:
- git clone https://github.com/JackKuo666/google-scholar-MCP-Server.git
- cd google-scholar-MCP-Server
- python -m venv venv && source venv/bin/activate (или venv\Scripts\activate на Windows)
- pip install -r requirements.txt
- python google_scholar_server.py