PubMed MCP Server
Позволяет ИИ-ассистентам искать, получать доступ и анализировать статьи PubMed через простой интерфейс.
Описание
PubMed MCP Server — это мост между ИИ-моделями и базой биомедицинской литературы PubMed с использованием протокола Model Context Protocol (MCP). Реализован на Python с библиотекой FastMCP, позволяет искать статьи по ключевым словам или продвинутым запросам, извлекать метаданные, скачивать PDF и проводить глубокий анализ. Идеален для автоматизации исследований в биомедицине, поддержки научного анализа и интеграции с ИИ-ассистентами вроде Claude. Технологии: requests, BeautifulSoup4, asyncio.
Возможности
Поиск статей
Поиск PubMed-статей по ключевым словам или продвинутым параметрам.
Доступ к метаданным
Извлечение детальной метаданных статьи по PMID.
Скачивание PDF
Попытка загрузки полного текста статьи в формате PDF.
Глубокий анализ
Комплексный анализ содержания статьи с использованием специализированных промптов.
Поддержка исследований
Автоматизация биомедицинских исследований и анализа литературы для ИИ.
Установка
Предварительные требования: Python 3.10+, FastMCP.
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/JackKuo666/PubMed-MCP-Server.git
cd PubMed-MCP-Server
Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
Запустите сервер:
python pubmed_server.py
Для Claude Desktop добавьте в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pubmed": {
"command": "python",
"args": ["-m", "pubmed-mcp-server"]
}
}
}