Перейти к содержимому

Logseq MCP Tools

Предоставляет AI ассистентам структурированный доступ к Logseq knowledge graph через инструменты для страниц и анализа.

TypeScript
50 stars

Описание

Это MCP-сервер на TypeScript, использующий Logseq HTTP API и Zod для валидации. Он позволяет AI, таким как Claude, извлекать страницы, журналы, связи и анализировать граф знаний. Ключевые особенности: поиск страниц, суммаризация журналов, анализ пробелов, паттернов и предложений связей. Применения: интеграция с чат-ботами для поиска в заметках, анализа привычек и генерации идей на основе Logseq данных.

Возможности

Получение страниц

Список всех страниц (getAllPages), контент конкретной (getPage) и поиск по имени (searchPages).

Суммаризация журналов

Генерация обзоров записей за период (getJournalSummary).

Анализ графа

Поиск ссылок (getBacklinks), выявление пробелов (findKnowledgeGaps), паттернов (analyzeJournalPatterns) и кластеров.

Создание и запросы

Создание страниц (createPage) и естественные запросы (smartQuery) с использованием DataScript.

Предложения связей

AI-анализ для выявления потенциальных соединений (suggestConnections).

Установка

  1. Клонируйте репозиторий. 2. Установите зависимости: npm install (или yarn/pnpm). 3. Скопируйте .env.template в .env и укажите токен Logseq (включите HTTP API в настройках Logseq). 4. Для Claude Desktop: отредактируйте claude_desktop_config.json, добавив {“mcpServers”: {“logseq”: {“command”: “npx”, “args”: [“tsx”, “/path/to/index.ts”]}}}, установите Node.js через brew install node. 5. Запустите: npm start или npx tsx index.ts.

Информация

Язык
TypeScript
GitHub Stars
50

Ссылки