Перейти к содержимому

Neo4j MCP Clients & Servers

Интеграция Neo4j с LLM для работы с графами через естественный язык: запросы, память, управление и моделирование.

Python
700 stars

Описание

Репозиторий предоставляет серверы для взаимодействия крупных языковых моделей с Neo4j. Ключевые компоненты: генерация Cypher-запросов из естественного языка, хранение знаний в графе, управление Aura-инстансами (создание, масштабирование) и интерактивное моделирование данных с визуализацией. Поддерживает транспорты STDIO, SSE и HTTP. Идеально для чат-ботов, анализа данных и no-code построения knowledge graphs в VS Code, Cursor или Claude Desktop.

Возможности

Генерация Cypher-запросов

Преобразование естественного языка в запросы для чтения и записи в Neo4j.

Управление знаниями

Хранение и извлечение сущностей и связей в личном графе для сессий и разговоров.

Управление Aura

Создание, удаление, поиск и масштабирование инстансов Neo4j Aura с включением функций.

Моделирование графов

Создание, валидация и визуализация моделей данных с импортом/экспортом из Arrows.app.

Гибкие транспорты

Поддержка STDIO для локальных инструментов, SSE и HTTP для веб-деплоя и микросервисов.

Информация

Язык
Python
Лицензия
MIT License
GitHub Stars
700

Ссылки