Описание

Это туториал по созданию MCP-сервера для получения данных из Yahoo Finance. Использует Python, менеджер пакетов uv для виртуальной среды, Langflow для визуального построения AI-пайплайнов и Ollama для локальных LLM. Идеально для быстрой интеграции финансовых данных в AI-приложения, такие как анализ акций или отчеты. Подходит для разработчиков, желающих прототипировать инструменты для финансового анализа без глубокого погружения в код.

Возможности

✓

Быстрое создание сервера

Строит MCP-сервер для Yahoo Finance всего за 10 минут с минимальным кодом.

✓

Интеграция с финансовыми данными

Получает реальные данные акций, курсов и новостей из Yahoo Finance.

✓

Визуальное программирование

Использует Langflow для создания AI-пайплайнов без написания кода.

✓

Локальные LLM

Поддержка Ollama для обработки данных с помощью локальных моделей ИИ.

✓

Легкая установка

Автоматизированная настройка через uv для зависимостей и окружения.

Установка

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/nicknochnack/MCPin10 и перейдите в него: cd MCPin10
Создайте виртуальную среду: uv venv и активируйте: source .venv/bin/activate
Установите зависимости: uv sync
Запустите инспектор: uv run mcp dev server.py
Запустите агент: uv run agent.py
Установите Langflow: uv pip install langflow и запустите: uv run langflow run Убедитесь, что Ollama запущен.

MCP in 10 Minutes