Перейти к содержимому

HubSpot MCP Server

Позволяет AI-ассистентам взаимодействовать с данными HubSpot CRM через MCP, с векторным хранилищем и кэшированием для обхода API-ограничений.

Python
103 stars

Описание

Это MCP-сервер для интеграции AI-моделей с HubSpot CRM, обеспечивающий доступ к контактам, компаниям и взаимодействиям. Ключевые особенности: инструменты для создания/поиска данных, семантический поиск с FAISS, кэширование эмбеддингов SentenceTransformer и персистентное хранение. Технологии: Docker для развёртывания, Python. Применения: автоматизация CRM-задач в AI-ассистентах, анализ пайплайна, обработка профилей без промежуточных шагов. Оптимизировано для стабильности и скорости.

Возможности

Создание контактов

Создание контактов в HubSpot с предотвращением дубликатов.

Создание компаний

Создание компаний в HubSpot с предотвращением дубликатов.

Получение активности компаний

Извлечение активности для конкретных компаний.

Получение активных контактов

Извлечение недавно активных контактов.

Семантический поиск

Поиск по ранее извлечённым данным HubSpot с использованием FAISS.

Векторное хранение

Хранение взаимодействий для семантического поиска и контекстного удержания.

Кэширование эмбеддингов

Автоматическое кэширование с SentenceTransformer для ускорения ответов.

Установка

{ “mcpServers”: { “hubspot”: { “command”: “docker”, “args”: [ “run”, “-i”, “–rm”, “-e”, “HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token”, “-v”, “/path/to/storage:/storage”, “buryhuang/mcp-hubspot:latest” ] } } }

Требования: HubSpot токен с scopes crm.objects.contacts (r/w), crm.objects.companies (r/w), sales-email-read.

Альтернатива: npx -y @smithery/cli@latest install mcp-hubspot –client claude

Информация

Язык
Python
Лицензия
MIT License
GitHub Stars
103

Ссылки