🚀 JMeter MCP Server

Сервер для запуска JMeter-тестов и анализа результатов через AI-воркфлоу.

Python

⭐ 45 stars

Описание

JMeter MCP Server — это сервер на Python, интегрирующийся с MCP-клиентами (Claude, Cursor), для выполнения JMeter-тестов в GUI/non-GUI режимах и анализа JTL-файлов. Ключевые особенности: парсинг результатов, расчёт метрик (средние, перцентили), выявление bottleneck’ов, генерация insights, визуализаций и HTML-отчётов. Технологии: NumPy, Matplotlib, UV. Применения: автоматизация нагрузочного тестирования, мониторинг производительности, рекомендации по оптимизации в DevOps и QA.

Возможности

✓

Выполнение JMeter-тестов

Запуск в non-GUI режиме для производительности, GUI для разработки, захват вывода и генерация отчётов.

✓

Анализ результатов

Парсинг JTL-файлов (XML/CSV), расчёт метрик (средние, перцентили), сравнение с бенчмарками.

✓

Выявление bottleneck'ов

Автоматический поиск медленных эндпоинтов, ошибок и аномалий на основе времени отклика и concurrency.

✓

Генерация insights

Рекомендации по улучшению, анализ ошибок, приоритизация по влиянию на производительность.

✓

Визуализация и отчёты

Создание графиков временных рядов, распределений, сравнений эндпоинтов и HTML-отчётов.

Установка

{ “mcpServers”: { “jmeter”: { “command”: “/path/to/uv”, “args”: [ “–directory”, “/path/to/jmeter-mcp-server”, “run”, “jmeter_server.py” ] } } }

Для локальной установки: 1. Установите uv (https://github.com/astral-sh/uv). 2. Установите JMeter и сделайте его исполняемым (chmod +x /path/to/jmeter/bin/jmeter). 3. pip install numpy matplotlib. 4. Настройте .env с JMETER_HOME и опциями.

Информация

Язык

Python

GitHub Stars

Ссылки

GitHub