🤖 MCP Server Examples with AutoGen

Демонстрирует интеграцию AutoGen с локальными и удаленными инструментами для AI-агентов через MCP.

Python

⭐ 27 stars

Описание

Репозиторий иллюстрирует использование фреймворка AutoGen для подключения AI-агентов к локальным (математика via Stdio в math_server.py) и удаленным (веб-браузинг via SSE от Apify RAG Web Browser) инструментам с помощью Model Context Protocol (MCP). Ключевые технологии: AutoGen, MCP, Python 3.12, OpenAI API, Apify API, python-dotenv. Потенциальные применения: создание агентов для арифметических вычислений, поиска и суммаризации веб-контента, гибкой интеграции инструментов в AI-системы.

Возможности

✓

Интеграция локальных инструментов

Подключение math_server.py via Stdio для выполнения арифметических операций, таких как сложение и умножение.

✓

Интеграция удаленных инструментов

Соединение с Apify RAG Web Browser via SSE для веб-поиска и извлечения контента.

✓

Создание AI-агентов

Конфигурация AssistantAgent в AutoGen с использованием GPT-4 и набора инструментов MCP.

✓

Выполнение демонстрационных задач

Решение математических проблем и суммаризация новостей через комбинированное использование инструментов.

Установка

Установите Python 3.12 и uv: pip install uv.
Перейдите в директорию: cd mcp_autogen_sse_stdio.
Создайте виртуальное окружение: uv venv –python 3.12; source .venv/bin/activate (Linux/Mac) или ..venv\Scripts\activate (Windows).
Установите зависимости: uv pip install -e . (или uv add “mcp[cli]” при проблемах).
Создайте .env с OPENAI_API_KEY и APIFY_API_KEY.
Запустите: cd ..; uv run mcp_autogen_sse_stdio/main.py.

Информация

Язык

Python

GitHub Stars

Ссылки

GitHub