Перейти к содержимому

MCP Server Rememberizer

Сервер для интеграции LLM с Rememberizer для поиска, извлечения и управления документами и знаниями.

Python
34 stars

Описание

MCP-сервер на базе Model Context Protocol обеспечивает доступ LLM к API Rememberizer для работы с документами и знаниями. Поддерживает семантический поиск похожего контента, агентный поиск по источникам (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive), список интеграций, информацию об аккаунте, пагинированный список документов и сохранение информации. Идеален для интеграции с Claude Desktop или MseeP AI для автоматизированного управления знаниями в командах.

Возможности

Семантический поиск похожего знания

Находит косинусно похожие фрагменты текста из внутренней базы знаний по запросу до 400 слов с опциями по дате и количеству результатов.

Умный агентный поиск

Ищет документы по запросу в источниках вроде Slack, Gmail, Dropbox, с учетом контекста, дат и количества результатов.

Список источников знаний

Выводит доступные интеграции: Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive и загруженные файлы.

Информация об аккаунте

Получает данные о владельце аккаунта Rememberizer: имя и email.

Список документов

Пагинированный вывод всех документов из базы с параметрами страницы и размера (до 1000).

Сохранение информации

Запоминает текст под именем для последующего поиска через семантические инструменты.

Установка

{ “mcpServers”: { “rememberizer”: { “command”: “uvx”, “args”: [“mcp-server-rememberizer”], “env”: { “REMEMBERIZER_API_TOKEN”: “your_rememberizer_api_token” } } } }

Требуется установить uvx (из uv) и получить REMEMBERIZER_API_TOKEN с https://docs.rememberizer.ai/developer/registering-and-using-api-keys. Альтернатива: установить через MseeP AI Helper App, поискав ‘Rememberizer’.

Информация

Язык
Python
Лицензия
Apache License 2.0
GitHub Stars
34

Ссылки