🪄 ImageSorcery MCP

Локальный сервер для обработки изображений: обрезка, редактирование, детекция объектов и OCR с использованием OpenCV и YOLO для AI-ассистентов

Python

⭐ 189 stars

Описание

ImageSorcery MCP — это сервер на Python, предоставляющий инструменты компьютерного зрения для локальной работы с изображениями без отправки данных на внешние серверы. Ключевые особенности: обрезка, изменение цвета, рисование элементов, детекция объектов (YOLO, CLIP), OCR (EasyOCR) и удаление фона. Технологии: OpenCV, Ultralytics, EasyOCR. Применения: интеграция с AI вроде Claude или Cline для автоматизации задач по редактированию фото, извлечению текста и поиску объектов в локальных файлах.

Возможности

✓

Обрезка и изменение размера

Crop и resize изображений с использованием OpenCV для точной обработки.

✓

Детекция объектов

Detect и find объектов с моделями YOLO и CLIP, включая сегментацию и полигоны.

✓

OCR

Извлечение текста из изображений с помощью EasyOCR на разных языках.

✓

Редактирование

Рисование линий, стрелок, кругов, прямоугольников, текста; наложение логотипов и удаление фона.

✓

Изменение цвета и размытие

Change_color для палитры (сепия и т.д.), blur для областей с инверсией.

✓

Поворот и метаданные

Rotate изображений и get_metainfo для получения информации о файле.

Установка

Требования: Python 3.10+, pipx, системные библиотеки (ffmpeg, libsm6 и др.).

Установка через pipx (рекомендуется):

Установите pipx (если нужно): brew install pipx (macOS) или sudo apt install pipx (Ubuntu).
pipx install imagesorcery-mcp
imagesorcery-mcp –post-install (скачивает модели).

Для MCP-клиента добавьте конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "imagesorcery-mcp": {
      "command": "imagesorcery-mcp",
      "transportType": "stdio",
      "autoApprove": ["blur", "change_color", "config", "crop", "detect", "draw_arrows", "draw_circles", "draw_lines", "draw_rectangles", "draw_texts", "fill", "find", "get_metainfo", "ocr", "overlay", "resize", "rotate"],
      "timeout": 100
    }
  }
}

Информация

Язык

Python

Лицензия

MIT License

GitHub Stars

189

Ссылки

GitHub