Deep Research
Deep Research — инструмент для быстрого создания глубоких исследовательских отчетов с помощью различных LLM и веб-поиска.
Описание
Deep Research — это веб-приложение на Next.js 15 с Shadcn UI и Tailwind CSS для генерации всесторонних отчетов по темам за 2 минуты. Поддерживает множество LLM (Gemini, OpenAI, Anthropic и др.), веб-поиск (Tavily, Firecrawl), локальную базу знаний из файлов (PDF, Office). Обеспечивает приватность с локальным хранением данных, PWA, SSE API и MCP-сервер. Идеально для ускорения исследований, анализа тем и интеграции в AI-сервисы.
Возможности
Быстрое глубокое исследование
Генерирует всесторонние отчеты за ~2 минуты с использованием 'Thinking' и 'Task' моделей.
Поддержка множества LLM
Интеграция с Gemini, OpenAI, Anthropic, Grok, Ollama и другими для гибкого выбора.
Веб-поиск
Поддержка Searxng, Tavily, Firecrawl для сбора информации из интернета.
Локальная база знаний
Загрузка и обработка файлов (текст, PDF, Office) для персонализированных исследований.
Редактирование и доработка
Редактирование отчетов в Markdown/WYSIWYM, перевод, корректировка уровня чтения и длины.
Граф знаний и история
Генерация графов знаний и сохранение истории исследований для повторного анализа.
API и интеграции
SSE API для SaaS, MCP-сервер для AI-сервисов, поддержка PWA и мультиязычности.
Установка
Для локальной разработки:
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/u14app/deep-research.git && cd deep-research
- Установите зависимости: pnpm install (или npm/yarn)
- Скопируйте env: cp env.tpl .env.local
- Запустите: pnpm dev Откройте http://localhost:3000.
Для деплоя: Используйте Vercel (кнопка Deploy) или Docker: docker pull xiangfa/deep-research:latest && docker run -d -p 3333:3000 xiangfa/deep-research.