Описание

Это MCP-сервер для Vertex AI Search, использующий Gemini с grounding для улучшения качества поисковых результатов на основе приватных данных в Vertex AI Datastore. Поддерживает интеграцию одного или нескольких datastore. Идеально для создания поисковых систем, чат-ботов и приложений с доступом к корпоративным знаниям. Технологии: Python, uv, YAML-конфигурация, транспорты stdio и SSE.

Возможности

✓

Grounding с Gemini

Улучшает качество ответов, опираясь на данные из Vertex AI Datastore для поиска.

✓

Интеграция datastore

Поддержка одного или нескольких Vertex AI datastore для приватных данных.

✓

Транспорты

Работа через stdio или SSE для гибкого использования в разных средах.

✓

Конфигурация YAML

Настройка сервера, модели и datastore через файл config.yml.

✓

Тестирование поиска

Команда mcp-vertexai-search search для проверки без запуска сервера.

Установка

Клонируйте репозиторий: git clone git@github.com:ubie-oss/mcp-vertexai-search.git Создайте виртуальное окружение: uv venv Установите зависимости: uv sync –all-extras Скопируйте config.yml.template в config.yml и настройте (project_id, location, model_name и т.д.). Запустите сервер: uv run mcp-vertexai-search serve –config config.yml –transport stdio Альтернатива: pip install git+https://github.com/ubie-oss/mcp-vertexai-search.git Необходимы: uv, Vertex AI datastore.

MCP Server for Vertex AI Search