面试鸭 MCP Server
Поиск реальных вопросов и ссылок для подготовки к собеседованиям в базе 面试鸭 через MCP сервер.
Описание
MCP сервер на базе Spring AI для интеграции с AI-ассистентами (Claude, Cursor, 千帆AppBuilder). Позволяет искать вопросы для интервью на mianshiya.com по ключевым словам и получать ссылки с ответами. Разработан на Java с использованием MCP Java SDK. Идеален для автоматизации подготовки к собеседованиям, быстрого доступа к базе реальных вопросов из китайских и международных компаний.
Возможности
Поиск вопросов (questionSearch)
По ключевому тексту вопроса возвращает ссылку на полный вариант с ответами из базы 面试鸭 в формате [вопрос](ссылка).
Интеграция с AI-ассистентами
Совместимость с MCP-протоколом для быстрого подключения к инструментам вроде Claude или Cursor.
Поддержка Spring AI
Разработка на Java с использованием Spring AI для обработки запросов и MCP SDK для протокола.
Установка
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/yuyuanweb/mcp-mianshiya-server
- Перейдите в директорию и соберите: cd mcp-mianshiya-server && mvn clean package
Для запуска в Cherry Studio добавьте в настройки MCP серверов: { “mcpServers”: { “mianshiyaServer”: { “command”: “java”, “args”: [ “-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true”, “-Dspring.main.web-application-type=none”, “-Dlogging.pattern.console=”, “-jar”, “/yourPath/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar” ], “env”: {} } } }
Для кодовой интеграции: добавьте зависимости Spring AI Alibaba и MCP Client, настройте application.yml с mcp-servers-config.json (аналогичный JSON выше) и API-ключем модели (например, 通义千问). Требуется Java 17.