MCP Server for ZenML

Сервер для интеграции ZenML MLOps и LLMOps пайплайнов с клиентами MCP вроде Claude Desktop или Cursor.

Python

⭐ 27 stars

Описание

Это MCP-сервер на Python для взаимодействия с API ZenML, позволяющий LLM получать доступ к информации о пользователях, стеках, пайплайнах, артефактах и логах. Поддерживает запуск новых пайплайнов. Идеален для AI-инструментов в MLOps: мониторинг экспериментов, анализ данных без ручного доступа. Использует UV для установки, Docker для контейнеризации, интегрируется с Anthropic MCP Registry. Бета-версия с автоматизированными тестами.

Возможности

✓

Доступ к сущностям ZenML

Получение информации о пользователях, стеках, пайплайнах, шагах, сервисах, артефактах и коннекторах.

✓

Мониторинг пайплайнов

Просмотр запусков, расписаний, шаблонов, шагов, логов и кода шагов (для облачных стеков).

✓

Запуск пайплайнов

Триггеринг новых запусков пайплайнов при наличии шаблонов.

✓

Интеграция с MCP

Стандартизированное подключение к LLM-клиентам для безопасного доступа к локальным и удаленным данным ZenML.

Установка

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/zenml-io/mcp-zenml.git. Установите UV (рекомендуется через brew на Mac). Создайте MCP-конфиг (mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "zenml": {
      "command": "/usr/local/bin/uv",
      "args": ["run", "path/to/server/zenml_server.py"],
      "env": {
        "ZENML_STORE_URL": "https://your-zenml-server.com",
        "ZENML_STORE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Замените пути и ключи. Для Claude Desktop: перетащите mcp-zenml.mcpb в настройки. Для Cursor: создайте .cursor/mcp.json в репозитории и включите в настройках. Docker: docker pull zenmldocker/mcp-zenml:latest и запустите с env-переменными.

Информация

Язык

Python

Лицензия

MIT License

GitHub Stars

Ссылки

GitHub