Zilliz Mcp Server
подключает ИИ-агенты к векторным базам Milvus и Zilliz Cloud для создания кластеров, вставки данных и семантического поиска через чат
Описание
Zilliz-MCP-Server — это MCP-сервер на Python для интеграции ИИ-агентов с открытой векторной БД Milvus и управляемым сервисом Zilliz Cloud. Ключевые особенности: автоматическое создание бесплатных кластеров, мониторинг метрик, семантический поиск без кода. Поддерживает инструменты вроде Cursor, Claude. Технологии: Python 3.10+, uv, Zilliz API. Применения: разработка RAG-систем, тестирование поиска, управление инфраструктурой в AI-чатах.
Возможности
Управление кластерами
Создание бесплатных Milvus-кластеров, приостановка/возобновление, описание и мониторинг метрик через естественный язык.
Работа с коллекциями
Создание, описание, вставка/удаление сущностей в коллекции векторных данных без кода.
Семантический поиск
Поиск по векторам, гибридный поиск с фильтрами и запросы по скалярным выражениям в чат-интерфейсе.
Интеграция с ИИ-инструментами
Подключение к AI-агентам в Cursor, Claude для conversational управления БД.
Установка
{ “mcpServers”: { “zilliz-mcp-server”: { “command”: “uvx”, “args”: [“zilliz-mcp-server”], “env”: { “ZILLIZ_CLOUD_TOKEN”: “your-token-here” } } } }
Для HTTP: git clone https://github.com/zilliztech/zilliz-mcp-server.git; cd zilliz-mcp-server; cp example.env .env; (добавить ZILLIZ_API_KEY в .env); uv run src/zilliz_mcp_server/server.py –transport streamable-http