Semantic Scholar MCP Server
Предоставляет доступ к академическим статьям, авторам и цитированиям через Semantic Scholar API.
Описание
FastMCP сервер реализует API Semantic Scholar для поиска статей, анализа цитирований, получения данных об авторах и рекомендаций. Модульная структура на Python 3.8+ с поддержкой аутентификации, rate limiting и batch-операций. Ключевые особенности: полнотекстовый поиск, сетевой анализ цитирований, профили авторов. Применения: академические исследования, автоматизация анализа литературы, интеграция в ИИ-системы для обработки научных данных.
Возможности
Поиск и обнаружение статей
Полнотекстовый поиск с фильтрами, рекомендации статей и batch-запросы деталей.
Анализ цитирований
Изучение сетей цитирований, отслеживание ссылок и анализ влияния.
Информация об авторах
Поиск авторов, профили, публикации и batch-детали с метриками вроде h-index.
Расширенные функции
Поддержка аутентификации, rate limiting, кастомные поля и обработка ошибок.
Установка
Установка вручную:
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/YUZongmin/semantic-scholar-fastmcp-mcp-server.git && cd semantic-scholar-server
- Установите FastMCP и зависимости: следуйте https://github.com/jlowin/fastmcp
- Настройте в ~/.config/claude-desktop/config.json: { “mcps”: { “Semantic Scholar Server”: { “command”: “/path/to/your/venv/bin/fastmcp”, “args”: [“run”, “/path/to/your/semantic-scholar-server/run.py”], “env”: {“SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY”: “your-api-key-here”} } } } Опционально: API-ключ с https://www.semanticscholar.org/product/api для лучших лимитов.